資料科學家的職位描述

資料科學家在世界各地的企業中扮演著越來越重要的角色。資料科學家使用一系列的專業技術和軟體，為雇主提供關於客戶購買模式、產品知名度和進入市場途徑的關鍵資訊。他們獲得的資料足以影響所在企業現在和未來很多年的策略。

工作職責和責任—資料科學家的工作內容是什麼？

資料科學家的主要職責包括：

•   研究組織和行業部門，以改進流程和系統。
•   收集對雇主有利的資料，並傳遞重要的部分。
•   使用資料清理技術過濾不需要的資訊。
•   開發演算法以協助資料搜尋和簡化未來的搜尋。
•   整理資料並與上級溝通資訊，並標示出相關資訊的模式。
•   向上級和可能受影響的部門提出結論和行動建議。

成功的資料科學家所需具備的素質

如何成為資料科學家？這是一個高技術性的角色，通常需要擁有深厚的學術背景，並在特定領域具有豐富的經驗。他們天生擁有求知慾並樂於解決問題。資料科學家的優勢是具備敏銳的商業嗅覺，同時在獨立作業和身為團隊成員時，都能表現得同樣出色。

當需要向對流程和系統缺乏技術性了解的人解讀資訊時，高效的溝通技巧顯得尤其重要。對於資料科學家這一職位而言，經驗對於候選人來說十分有利，如果候選人對特定的行業領域有深刻的了解，優勢會更為顯著。具備商務知識，尤其是全球商務知識，將是候選人的一大亮點。

專業資格和技術能力—如何成為資料科學家？

候選人通常必須具備正規的專業背景。企業界的大多數資料科學家都至少擁有碩士學位，許多資料科學家還通過了博士考試。潛在雇主會更青睞特定學科的專業人才，包括電腦科學、數學、物理和社會科學、統計學、工程學、作業研究、機器學習和資料科學。

潛在雇主可能還需要各種技術要求，最受歡迎的候選人是對於R語言程式設計、Python程式設計、Hadoop平台、Apache Spark SQL/NoSQL資料庫及ETL進程方面具有紮實基礎的人才。同樣至關重要的是會使用資料視覺化軟體（如Tableau、Power BI、Looker、D3、Jupyter notebook）呈現和解釋資訊。